機器視覺識別通行邏輯

可精確識別成人和兒童，行李，乘坐輪椅的殘疾人等目標。并可以實時判斷乘客的狀態，對違規行為進行識別和報警、阻擋。
精確檢測通過乘客人數和類型，提供實時數據分析和大數據。
在排隊區域上方安裝雙目傳感器，可智能感知排隊人數，結合排隊情況科學引導乘客到人少的通道排隊通行。
虛擬通道區域控制技術，為無感支付通行控制進行支持。

帶體溫檢測及人臉識別的自動檢票機

采用溫度探測模塊對乘客進行體溫檢測，大大提高了檢測效率，使得體溫異常的乘客能夠快速的被篩查出來，保障了乘客的通過效率，同時，降低了人工成本。人臉采集模塊能夠采集人體臉部信息，以便于工作人員鎖定追蹤體溫高于預設溫度值的乘客。另外，溫度探測模塊也可以作為第二道檢測防線，有效地提高了檢測的準確性，防止漏檢現象發生。

基于掌靜脈識別技術的自動檢票機

與人臉等生物特征相比，掌紋圖像獲取的條件較易控制，較少地受到光線、表情、化妝等干擾，并能有效處理雙胞胎等情況，故能較好地保證掌紋識別系統的識別精度。

與虹膜以及視網膜等生物特征相比，掌紋的采集方式更為便捷，采集設備更為低廉、耐用。

與指紋類似，手掌上也布滿了乳突紋，但手掌區域卻比手指區域大的得多，因而它含有比指紋更為豐富的可區分信息。